icantech
Kiến thức công nghệ
891
09/10/2023

Big data là gì? Những điều bạn cần biết về Big data

Big data là một trong những thuật ngữ mà chắc chắn các bạn đã từng được nghe ít nhất một lần. Vậy thế nào là Big data? Trong bài viết dưới đây, hãy cùng ICANTECH tìm hiểu về Big data nhé!

1. Big data là gì?

Từ điển tiếng Việt (Nxb Đà Nẵng-2003, tập 1, trang 269) định nghĩa Dữ liệu nói chung là: “số liệu, tư liệu đã có, được dựa vào để giải quyết một vấn đề”, còn trong lĩnh vực công nghệ thông tin là: “Sự biểu diễn của một thông tin trong máy tính dưới dạng quy ước, nhằm làm dễ dàng việc xử lý”. Theo đó, Big data (Dữ liệu lớn) có thể được định nghĩa là: “Tập hợp dữ liệu lớn, đa dạng và phức tạp mà các công nghệ xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được. Công nghệ xử lý dữ liệu lớn bao gồm việc phân tích, thu thập, giám sát, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, khai khá ngữ nghĩa và truyền dữ liệu”. 

Hầu hết các tài liệu đều đưa ra 3 đặc trưng cơ bản của Big data (gọi là 3Vs), đó là:

  • Volume: Số lượng dữ liệu. Trong Big data, bạn sẽ phải xử lý một khối lượng rất lớn dữ liệu phi cấu trúc. Nó có thể là các thông tin từ Twitter, Facebook, những dòng chữ mà người dùng click chuột trên trang web hoặc các dữ liệu người dùng lên đến hàng trăm petabyte
  • Variety: Sự đa dạng các loại dữ liệu. Chẳng hạn như văn bản, âm thanh, hình ảnh, video,... yêu cầu phải tiền xử lý để tìm ra được ý nghĩa và các thông tin quan trọng bên trong
  • Velocity: Tốc độ xử lý dữ liệu. Hướng tới mục tiêu đáp ứng trải nghiệm người dùng theo thời gian thực

Hiện nay, ngoài 3 đặc trưng cơ bản trên, người ta còn thêm vào 3 đặc trưng nữa cho Big data (gọi là 6Vs):

  • Veracity: Tính xác thực của tập dữ liệu. Các dữ liệu thô có thể đến từ rất nhiều nguồn khác nhau. Độ chính xác của dữ liệu là một yêu cầu quan trọng để quá trình xử lý thu được kết quả đáng tin cậy nhất
  • Value: Giá trị thương mại của dữ liệu. Một số nhà khoa học đưa vào đặc trưng này của dữ liệu nhằm mục đích đánh giá hiệu quả của một tập dữ liệu đối với một lĩnh vực kinh doanh
  • Variability: Tính biến đổi của dữ liệu. Ở đây, người ta muốn nói đến cách thức mà dữ liệu được định dạng và sử dụng. Tức là cùng một tập dữ liệu nhưng tùy mục đích mà quá trình xử lý sẽ khác nhau.

The-6-VS-of-big-data

2. Vai trò của Big data là gì?

Thu thập và lựa chọn dữ liệu là một khâu quan trọng, phân tích xử lý dữ liệu để nhận lại giá trị từ nó còn quan trọng hơn. Một số lợi ích chính của Big data đối với con người có thể kể đến như sau:

  • Tăng hiệu quả đầu tư: Các kết quả từ việc phân tích dữ liệu lớn sẽ giúp công ty, doanh nghiệp nắm được xu thế thị trường, từ đó lựa chọn hướng đầu tư hợp lý và mang lại lợi nhuận cao
  • Tối ưu hóa sản phẩm: Kết quả phân tích tập dữ liệu khách hàng, thông tin dòng sản phẩm liên quan chính là căn cứ tốt nhất cho các doanh nghiệp cải tiến sản phẩm của mình theo hướng đáp ứng tốt nhất với nhu cầu người dùng 
  • Nâng cao hiệu quả hoạt động đơn vị: Khi áp dụng Big data trong quá trình hoạt động sẽ giúp tổ chức tính toán, dự đoán được rủi ro, sự cố có khả năng nảy sinh, từ đó có phương án xử lý phù hợp nhất
  • Công cụ đắc lực giúp ra quyết định: Thông tin là điều tối quan trọng để một người có thể ra quyết định đúng đắn, đặc biệt với những người giữ cương vị lãnh đạo. Big data sẽ cung cấp cho chúng ta những dữ liệu đáng tin cậy, kịp thời, dự đoán xu hướng phát triển của một sự việc

3. Ứng dụng của Big data là gì?

Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, Big data là một trụ cột chính. Nó được ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống:

  • Y tế: Phân tích dữ liệu bệnh nhân, bệnh học, ảnh hưởng của thuốc đến cơ thể sống,...là yếu tố quyết định trong sự phát triển của y học
  • Tài chính: Các thông tin về khả năng tài chính của khách hàng, xu hướng đầu tư, biến động thị trường, quản lý giao dịch,...đều cần được phân tích xử lý với lượng dữ liệu rất lớn
  • Giáo dục: Big data đang tạo ra một phương pháp giáo dục mới là dựa vào phân tích dữ liệu người học để xây dựng các khóa học và giáo án phù hợp.
  • Khoa học: Các kết quả thu được từ việc thống kê với tập dữ liệu lớn có ý nghĩa rất quan trọng trong nghiên cứu khoa học.
  • Công nghiệp: Những công nghệ hiện đại nhất hiện nay như AI (trí tuệ nhân tạo) hay VR (thực tế ảo) đang áp dụng rộng rãi trong các dây chuyền công nghiệp đều phải dựa trên Big data
  • An ninh: Quản lý dữ liệu cá nhân, bảo mật thông tin hay đảm bảo an ninh quốc gia đều cần sự hỗ trợ của Big data
  • Truyền thông: Digital marketing hiện đang là một chìa khóa cho sự thành công của các công ty. Trong đó, dữ liệu khách hàng và phân tích dữ liệu khách hàng có vai trò quyết định

Tất nhiên, Big data còn ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như: quản lý hành chính, giải trí, nông nghiệp, logistics,...

ung-dung-big-data

4. Lập trình Big data

Như đã trình bày ở các phần trên, với Big data các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống không thể đáp ứng được, sử dụng các nền tảng số, ngôn ngữ lập trình trên máy tính là điều bắt buộc. Phần này, ICANTECH sẽ giới thiệu cho các bạn 2 ngôn ngữ lập trình Big data phổ biến hiện nay là Python và Java.

4.1. Python

Một kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, 84% các chuyên gia làm việc về Big data được hỏi đã đánh giá Python là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất cho xử lý dữ liệu lớn. Các kỹ sư lập trình Big data có thể xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp mà ổn định với Python. Ngoài ra, Python là một mã nguồn mở, nó phát triển dựa trên mô hình cộng đồng nên người sử dụng nó có thể dễ dàng tìm kiếm sự hỗ trợ trên toàn thế giới. Python hỗ trợ thư viện đa dạng cho Big data như: Numerical computing, data analysis, statistical analysis, visualization, machine learning. Nó là ngôn ngữ lập trình có thể làm việc trên cả hệ điều hành Windows và Linux. Đặc biệt, Python tương thích tốt với Hadoop (một framework cho phép phát triển các ứng dụng để lưu trữ và quản lý dữ liệu lớn hàng đầu hiện nay). Hơn nữa, Python hoàn toàn miễn phí và tương đối dễ học.

4.2. Java

Trước tiên, cũng giống như Python, Java hoàn toàn miễn phí và có cộng đồng hỗ trợ rộng lớn trên toàn thế giới. Nó có thư viện lớn và phù hợp với Big data như: Weka, java-ML, MLlib, Deeplearning4j,...Trên thực tế, Hadoop được viết bằng Java, đã là một minh chứng rõ ràng cho việc Java phù hợp với Big data. 

5. Lời Kết

Hi vọng qua bài viết này, ICANTECH - nền tảng học lập trình đã giúp các bạn hiểu được cơ bản về Big data. Thêm một thông tin cho các bạn là hiện các công ty công nghệ lớn đang có nhu cầu tuyển dụng rất lớn các kỹ sư về Big data với mức lương đáng mong đợi.

Nguồn ảnh: ICANTECH.

Share
Tags
Kiến thức công nghệ

Bài tương tự